本舞台と同じ2020年忘れな草賞（リステッド）を勝って挑んだオークスは、13番人気の低評価ながら3着に好走。その後は気性的な難しさもあり、力を発揮できないレースが続いたが、昨年のマーメイドSで復活V。好位から抜け出して重賞初制覇を飾った。続く京都大賞典も牡馬相手に3着と好走。今年初戦の京都記念6着後は、五十嵐忠男厩舎の定年解散に伴い西園正都厩舎に転厩した。この中間は栗東CWコースで6ハロン80秒を切る好時計を連発しており、約4か月の休養明けでも出走態勢は整っている。2戦2勝と相性のいい舞台で、1年ぶりの勝利を狙う。

2017年菊花賞を制したキセキの全妹。5歳ながらキャリアは9戦で、長期休養を2度挟みながら着実にステップアップしてきた。昨年暮れの3勝クラス・サンタクロースS（阪神・芝2000メートル）を勝ち、オープンクラス入り。今年はオープン特別・関門橋S（小倉・芝2000メートル）で牡馬相手に3着に入り、いきなりオープンクラスでのメドを立てた。重賞初挑戦だった前走の福島牝馬Sは、中団から追い上げて勝ち馬とハナ差の2着惜敗。コンビ継続となる西村淳也騎手とは〔2・1・1・0〕と相性が良く、重賞初制覇に向けてのエスコートにも注目だ。

デビュー4戦目の未勝利（中京・芝2000メートル）で勝ち上がると、そこから1勝クラス、2勝クラスも連勝。3連勝で挑んだ秋華賞は中団追走から伸びて、勝ち馬から0秒4差（8着）まで追い上げた。その後は3勝クラスに戻って2戦するも勝ち切れず、今年の中山牝馬Sで重賞に格上挑戦。早めに動く積極的な立ち回りで2着に好走し、続く福島牝馬Sでも勝ち馬と0秒3差の5着に粘った。これまで3コーナーを3番手以内で通過したレースは〔3・2・0・1〕と安定感が光る。ここも好走パターンに持ち込めれば、重賞初制覇のチャンス十分だ。

時計がかかる馬場コンディションを得意とするタイプ。出走した芝レースの馬場状態別成績は、良が〔0・3・0・11〕と未勝利なのに対して、稍重〔3・0・0・2〕、重〔2・1・0・2〕では好走確率がアップする。GⅠ初挑戦だった昨年のエリザベス女王杯は18番人気だったが、後方追走から7着まで浮上。今年の小倉大賞典も牡馬相手に5着を確保と、ともに重馬場だった重賞で強敵相手に見せ場を作った。過去2回のマーメイドS（5着、16着）は良馬場で持ち味をフルに生かせなかったが、馬場状態次第でリベンジ可能だろう。

デビュー5戦目のダート戦で初勝利。芝に戻った昨年の1勝クラス・矢車賞（阪神・芝2200メートル）では、好位追走から2着に好走した。その後は函館のダート戦で1勝クラス、2勝クラスを連勝。今年は愛知杯で芝の重賞に挑戦して7着、距離を延ばした前々走の3勝クラス・松籟S（阪神・芝3000メートル）では、逃げて4着に粘った。前走の3勝クラス・サンシャインSは2番手から抜け出し、芝レース初勝利を挙げた。牝馬ながらここまで豊富なスタミナを発揮。芝への慣れも見込めるだけに、牝馬同士のハンデ重賞ならチャンスもありそうだ。

惜しくも牝馬三冠の舞台には立てなかったが、3歳時から重賞で好走。桜花賞トライアルのチューリップ賞は5着、秋華賞トライアルの紫苑Sも4着と、GⅠの優先出走権獲得まであと一歩だった。その後3歳から4歳にかけて、阪神の芝マイル戦で2勝クラスと3勝クラスを連勝。オープンクラス昇格後は苦戦が続くが、今回は紫苑S以来となる2000メートルに距離を延ばしてきた。新たにコンビを組む藤岡康太騎手は、2010年・2014年・2015年のマーメイドSを勝ち、騎乗機会3連勝を達成。レース巧者である鞍上とともに重賞初制覇に挑む。

デビュー5戦目だった本舞台の未勝利で初勝利。初めて先手を奪う形を試みると、直線では後続を突き放し、2着馬に4馬身差をつける快勝だった。1勝クラス、2勝クラスも逃げ切りで勝ち上がり。前走の3勝クラス・シドニーT（京都・芝2000メートル）は主導権を奪いながらも、いつもの粘りがなく7着に敗れたが、約3か月ぶりで16キログラムの馬体増が影響したのかもしれない。一度使われて体が締まってくれば、粘りも増すはず。重賞は昨年のローズS8着以来で、格上挑戦にもなるが、軽ハンデを生かしてマイペースの逃げに持ち込めれば一変も可能だろう。

2021年8月のメイクデビュー新潟（芝1800メートル）は3馬身差の快勝。重賞に挑戦したアルテミスSは、のちの2歳女王サークルオブライフから0秒3差の4着に好走した。2022年フローラSは、2番手からしぶとく粘って3着に好走。すんなり先行できれば重賞でも通用する力を秘めている。ここまで3コーナーを3番手以内で通過したレースは〔2・3・1・0〕と全て3着以内を確保。前走の2勝クラス・糺の森特別（京都・芝1800メートル）も好位から粘り込み、2着ゴールドエクリプスとアタマ差の接戦を制した。課題のゲートを決めてポジションを取れるかが鍵になりそうだ。